Inteligência Artificial Privada. Segurança e Conformidade (LGPD).
Aproveite o conhecimento da sua empresa com segurança máxima. Implementamos soluções de IA Generativa (RAG) e modelos LLM (Llama, Mistral) rodando localmente ou em sua nuvem privada.
Os desafios da Inteligência Artificial Corporativa
Risco de Vazamento em APIs Públicas
Enviar contratos ou relatórios financeiros para APIs comerciais públicas expõe dados e viola normas da LGPD.
Documentação Desestruturada
Milhares de PDFs, contratos e manuais internos soltos sem um canal inteligente para busca e consulta de informações.
Alucinações de Modelos Genéricos
Modelos genéricos inventando respostas comerciais em vez de responderem com base nas regras de negócio da empresa.
Nossas Soluções de Dados & IA
Implantação de LLMs em Servidores Privados
Instalação e orquestração de modelos avançados (Llama, Mistral) rodando localmente ou em sua nuvem privada sem contato com o exterior.
Sistemas de RAG (Geração Aumentada de Recuperação)
Arquiteturas para conectar seus arquivos (PDFs, planilhas, wikis) e bancos de dados diretamente ao contexto das respostas da IA.
Engenharia de Dados & Data Pipelines
Desenvolvimento de rotinas para limpar, estruturar e preparar seus dados para relatórios analíticos ou treinamento de modelos.
Agentes de Automação Cognitiva
Agentes que interpretam dados de texto e tomam decisões operacionais complexas estruturadas via código.
Stack de Tecnologias em IA
Perguntas Frequentes
Q.Meus dados são enviados para fora da empresa ao interagir com a IA?
Não. Ao contrário de modelos públicos comerciais, nós instalamos e configuramos os modelos de IA diretamente nos seus servidores de nuvem privada ou hardware físico dedicado. Seus dados corporativos permanecem inteiramente sob sua guarda e em conformidade estrita com a LGPD.
Q.É obrigatório ter servidores físicos com GPUs caríssimas para rodar IA?
Não necessariamente. Para fluxos de uso moderado ou prototipagem, podemos configurar modelos compactos otimizados que rodam de forma eficiente em instâncias com CPUs tradicionais de alto desempenho ou em GPUs de custo acessível em nuvens públicas.